Berbagai Jenis Uji Statistik Non Parametrik

Dalam Statistik, Jenis uji terbagi dalam dua kategori, yaitu Uji Statistik Parametrik dan Uji Statistik Non Parametrik. Dalam artikel kali ini akan dibahas berbagai Jenis Uji Statistik Non Parametrik.

Pada prinsipnya kegiatan statistik dibagi dalam 2 kriteria yaitu

  1. Statistik Deskriptif
  2. Statistik Inferensia

Statistik Deskriptif berkaitan dengan kegiatan pencatatan peringkasan data. Tujuan statistik deskriptif adalah untuk menggambarkan hal-hal penting pada sekelompok data seperti rata-rata data, variansi data, dan sebagainya.


Statistik Inferensia berkaitan dengan kegiatan pengambilan keputusan dari data yang telah dicatat dan diringkas tersebut. Kegiatan inferensia atau pengambilan / penarikan kesimpulan ini dilakukan untuk menggambarkan suatu ciri-ciri dari populasi berdasarkan data sampel yang diambil. Sehingga kesimpulan yang diambil merupakan suatu generalisasi yang berlaku untuk semua anggota populasi tersebut.

Pada umumnya, metode statistik parametrik (uji t dan uji F / uji anova) mengharuskan data memenuhi berbagai asumsi, seperti :

  1. Data / sampel data diambil dari populasi yang berdistribusi normal.
  2. Pada uji F dan Uji t untuk dua sampel atau lebih, kedua sampel tersebut haruslah diambil dari dua populasi yang mempunyai varian yang sama.
  3. Variabel data yang diuji haruslah bertipe interval atau rasio, dimana tingkatannya lebih tinggi dari tipe data nominal atau ordinal/ranking.

Berikut disajikan berbagai uji non parametrik untuk satu sampel, dua sampel (dua sampel yang berhubungan dan dua sampel independen), k sampel (k sampel yang berhubungan dan k sampel independen), serta uji hubungan / uji korelasi nonparametrik.

 

Jenis Uji Statistik Non parametrik untuk Satu sampel

Uji Binomial / Binomial Test

Uji Runs / Run Test

Uji Kolmogorov Smirnov

Uji Chi Square / Goodness of Fit

Uji Eksak / Exact Test

 

Jenis Uji Statistik Non parametrik untuk Dua sampel

Jenis uji statistik non parametrik untuk dua sampel dibagi menjadi dua yaitu jenis uji statistik non parametrik untuk dua sampel yang berhubungan dan jenis uji statistik non parametrik untuk dua sampel independen.

 

Jenis Uji Statistik Non parametrik untuk Dua Sampel Yang Berhubungan

Uji Tanda / Sign Test

Uji Ranking-Bertanda Wilcoxon / Wilcoxon Test

Uji Walsh

Uji Mc Neymar

Uji Marginal Homogenity

Uji Randomisasi untuk Dua Sampel Yang Berhubungan

 

Jenis Uji Statistik Non parametrik untuk Dua Sampel Independen

Uji Median / Median Test

Uji Kemungkinan yang Eksak dari Fisher / Exact Fisher Test

Uji Kolmogorov Smirnov untuk Dua sampel

Uji Chi Square Dua untuk sampel

Uji U Mann-Whitney

Uji Reaksi Ekstrem Moses / Moses Test

Uji Run Wald-Wolfowitz / Wald-Wolfowitz Run Test

Uji Randomisasi untuk Dua Sampel Independen

 

Selain terdapat berbagai Jenis Uji Statistik Non parametrik untuk Dua Sampel Yang Berhubungan dan Uji Statistik Non parametrik untuk Dua Sampel Independen, ada juga berbagai Jenis Uji Statistik Non parametrik untuk k Sampel Yang Berhubungan dan Uji Statistik Non parametrik untuk k Sampel Independen. Berikut berbagai Jenis Uji Statistik Non parametrik untuk k Sampel Yang Berhubungan dan Uji Statistik Non parametrik untuk k Sampel Independen.

 

Jenis Uji Statistik Non Parametrik Untuk K Sampel Yang Berhubungan

Uji Friedman / Analis Varian Ranking dua arah Friedman

Uji Q Cochran/ Cochran Test

Uji Konkordansi Kendall / Kendal Concordance Test

 

Jenis Uji Statistik Non Parametrik Untuk K Sampel Independen

Uji Kruskal – Wallis

Uji Chi Square Untuk K Sampel Independen

Uji Median

Uji Jonckheeren-Tersptra

Analis Varian Ranking Satu Arah

  

Jenis Uji Statistik Non parametrik : Uji Hubungan / Uji korelasi nonparametrik

Korelasi Cramer / Koefisien Kontingensi Cramer

Korelasi Rank Spearman

Korelasi Rank Kendall Tau

Korelasi Parsial Kendall

Korelasi Lambda

Korelasi Gamma dan Somers

Koefisien Konkordansi kendall w

 Walaupun berbagai Uji Statistik Non parametrik lebih banyak fleksibilitasnya karena tidak memperhatikan berbagai persyaratan yang cukup ketat seperti pada statistik parametrik, namun kita tetap lebih mengutamakan penggunaan statistik parametri. Sehingga apabila data diketahui berdistribusi normal, atau bertipe rasio, atau jumlah data besar, maka pilihannya harus mendahulukan memakai berbagai uji Statistik parametrik.

 

statistik, uji statistik, parametrik, non parametrik, nonparametrik, uji statistik parametrik, uji statistik non parametrik, uji statistik non parametrik,statistik deskriptif, statistik inferensia, data, rata-rata data, variansi data, pengambilan kesimpulan, penarikan kesimpulan, sampel, populasi, uji t dan uji f, uji anova, interval, rasio, nominal, ordinal, ranking, uji binomial, binomial test, uji run, run test,uji kolmogorov smirnov, uji chi square, goodness of fit, exact test, uji eksak,uji tanda, sign test,uji ranking-bertanda wilcoxon, wilcoxon test,uji walsh, uji mc neymar,uji marginal homogenity,uji randomisasi untuk dua sampel yang berhubungan,uji median, median test, uji kemungkinan yang eksak dari fisher, exact fisher test, uji kolmogorov smirnov untuk dua sampel, uji chi square dua untuk sampel, uji u mann-whitney, uji reaksi ekstrem moses, moses test,uji run wald-wolfowitz, wald-wolfowitz run test,uji randomisasi untuk dua sampel independen,uji friedman , analis varian ranking dua arah friedman, uji q cochran, cochran test, uji konkordansi kendall, kendall concordance test, uji kruskal – wallis, uji chi square untuk k sampel independen, uji median, uji jonckheeren-tersptra, analis varian ranking satu arah, korelasi cramer, koefisien kontingensi cramer,korelasi rank spearman, korelasi rank kendall tau, korelasi parsial kendall, korelasi lambda, korelasi gamma dan somers, koefisien konkordansi kendall w, statistik, uji statistik, parametrik, non parametrik, nonparametrik, uji statistik parametrik, uji statistik non parametrik, uji statistik non parametrik,statistik deskriptif, statistik inferensia, data, rata-rata data, variansi data, pengambilan kesimpulan, penarikan kesimpulan, sampel, populasi, uji t dan uji f, uji anova, interval, rasio, nominal, ordinal, ranking, uji binomial, binomial test, uji run, run test,uji kolmogorov smirnov, uji chi square, goodness of fit, exact test, uji eksak,uji tanda, sign test,uji ranking-bertanda wilcoxon, wilcoxon test,uji walsh, uji mc neymar,uji marginal homogenity,uji randomisasi untuk dua sampel yang berhubungan,uji median, median test, uji kemungkinan yang eksak dari fisher, exact fisher test, uji kolmogorov smirnov untuk dua sampel, uji chi square dua untuk sampel, uji u mann-whitney, uji reaksi ekstrem moses, moses test,uji run wald-wolfowitz, wald-wolfowitz run test,uji randomisasi untuk dua sampel independen,uji friedman , analis varian ranking dua arah friedman, uji q cochran, cochran test, uji konkordansi kendall, kendall concordance test, uji kruskal – wallis, uji chi square untuk k sampel independen, uji median, uji jonckheeren-tersptra, analis varian ranking satu arah, korelasi cramer, koefisien kontingensi cramer,korelasi rank spearman, korelasi rank kendall tau, korelasi parsial kendall, korelasi lambda, korelasi gamma dan somers, koefisien konkordansi kendall w, statistik, uji statistik, parametrik, non parametrik, nonparametrik, uji statistik parametrik, uji statistik non parametrik, uji statistik non parametrik,statistik deskriptif, statistik inferensia, data, rata-rata data, variansi data, pengambilan kesimpulan, penarikan kesimpulan, sampel, populasi, uji t dan uji f, uji anova, interval, rasio, nominal, ordinal, ranking, uji binomial, binomial test, uji run, run test,uji kolmogorov smirnov, uji chi square, goodness of fit, exact test, uji eksak,uji tanda, sign test,uji ranking-bertanda wilcoxon, wilcoxon test,uji walsh, uji mc neymar,uji marginal homogenity,uji randomisasi untuk dua sampel yang berhubungan,uji median, median test, uji kemungkinan yang eksak dari fisher, exact fisher test, uji kolmogorov smirnov untuk dua sampel, uji chi square dua untuk sampel, uji u mann-whitney, uji reaksi ekstrem moses, moses test,uji run wald-wolfowitz, wald-wolfowitz run test,uji randomisasi untuk dua sampel independen,uji friedman , analis varian ranking dua arah friedman, uji q cochran, cochran test, uji konkordansi kendall, kendall concordance test, uji kruskal – wallis, uji chi square untuk k sampel independen, uji median, uji jonckheeren-tersptra, analis varian ranking satu arah, korelasi cramer, koefisien kontingensi cramer,korelasi rank spearman, korelasi rank kendall tau, korelasi parsial kendall, korelasi lambda, korelasi gamma dan somers, koefisien konkordansi kendall w,  statistik, uji statistik, parametrik, non parametrik, nonparametrik, uji statistik parametrik, uji statistik non parametrik, uji statistik non parametrik,statistik deskriptif, statistik inferensia, data, rata-rata data, variansi data, pengambilan kesimpulan, penarikan kesimpulan, sampel, populasi, uji t dan uji f, uji anova, interval, rasio, nominal, ordinal, ranking, uji binomial, binomial test, uji run, run test,uji kolmogorov smirnov, uji chi square, goodness of fit, exact test, uji eksak,uji tanda, sign test,uji ranking-bertanda wilcoxon, wilcoxon test,uji walsh, uji mc neymar,uji marginal homogenity,uji randomisasi untuk dua sampel yang berhubungan,uji median, median test, uji kemungkinan yang eksak dari fisher, exact fisher test, uji kolmogorov smirnov untuk dua sampel, uji chi square dua untuk sampel, uji u mann-whitney, uji reaksi ekstrem moses, moses test,uji run wald-wolfowitz, wald-wolfowitz run test,uji randomisasi untuk dua sampel independen,uji friedman , analis varian ranking dua arah friedman, uji q cochran, cochran test, uji konkordansi kendall, kendall concordance test, uji kruskal – wallis, uji chi square untuk k sampel independen, uji median, uji jonckheeren-tersptra, analis varian ranking satu arah, korelasi cramer, koefisien kontingensi cramer,korelasi rank spearman, korelasi rank kendall tau, korelasi parsial kendall, korelasi lambda, korelasi gamma dan somers, koefisien konkordansi kendall w, statistik, uji statistik, parametrik, non parametrik, nonparametrik, uji statistik parametrik, uji statistik non parametrik, uji statistik non parametrik,statistik deskriptif, statistik inferensia, data, rata-rata data, variansi data, pengambilan kesimpulan, penarikan kesimpulan, sampel, populasi, uji t dan uji f, uji anova, interval, rasio, nominal, ordinal, ranking, uji binomial, binomial test, uji run, run test,uji kolmogorov smirnov, uji chi square, goodness of fit, exact test, uji eksak,uji tanda, sign test,uji ranking-bertanda wilcoxon, wilcoxon test,uji walsh, uji mc neymar,uji marginal homogenity,uji randomisasi untuk dua sampel yang berhubungan,uji median, median test, uji kemungkinan yang eksak dari fisher, exact fisher test, uji kolmogorov smirnov untuk dua sampel, uji chi square dua untuk sampel, uji u mann-whitney, uji reaksi ekstrem moses, moses test,uji run wald-wolfowitz, wald-wolfowitz run test,uji randomisasi untuk dua sampel independen,uji friedman , analis varian ranking dua arah friedman, uji q cochran, cochran test, uji konkordansi kendall, kendall concordance test, uji kruskal – wallis, uji chi square untuk k sampel independen, uji median, uji jonckheeren-tersptra, analis varian ranking satu arah, korelasi cramer, koefisien kontingensi cramer,korelasi rank spearman, korelasi rank kendall tau, korelasi parsial kendall, korelasi lambda, korelasi gamma dan somers, koefisien konkordansi kendall w, statistik, uji statistik, parametrik, non parametrik, nonparametrik, uji statistik parametrik, uji statistik non parametrik, uji statistik non parametrik,statistik deskriptif, statistik inferensia, data, rata-rata data, variansi data, pengambilan kesimpulan, penarikan kesimpulan, sampel, populasi, uji t dan uji f, uji anova, interval, rasio, nominal, ordinal, ranking, uji binomial, binomial test, uji run, run test,uji kolmogorov smirnov, uji chi square, goodness of fit, exact test, uji eksak,uji tanda, sign test,uji ranking-bertanda wilcoxon, wilcoxon test,uji walsh, uji mc neymar,uji marginal homogenity,uji randomisasi untuk dua sampel yang berhubungan,uji median, median test, uji kemungkinan yang eksak dari fisher, exact fisher test, uji kolmogorov smirnov untuk dua sampel, uji chi square dua untuk sampel, uji u mann-whitney, uji reaksi ekstrem moses, moses test,uji run wald-wolfowitz, wald-wolfowitz run test,uji randomisasi untuk dua sampel independen,uji friedman , analis varian ranking dua arah friedman, uji q cochran, cochran test, uji konkordansi kendall, kendall concordance test, uji kruskal – wallis, uji chi square untuk k sampel independen, uji median, uji jonckheeren-tersptra, analis varian ranking satu arah, korelasi cramer, koefisien kontingensi cramer,korelasi rank spearman, korelasi rank kendall tau, korelasi parsial kendall, korelasi lambda, korelasi gamma dan somers, koefisien konkordansi kendall w, statistik, uji statistik, parametrik, non parametrik, nonparametrik, uji statistik parametrik, uji statistik non parametrik, uji statistik non parametrik,statistik deskriptif, statistik inferensia, data, rata-rata data, variansi data, pengambilan kesimpulan, penarikan kesimpulan, sampel, populasi, uji t dan uji f, uji anova, interval, rasio, nominal, ordinal, ranking, uji binomial, binomial test, uji run, run test,uji kolmogorov smirnov, uji chi square, goodness of fit, exact test, uji eksak,uji tanda, sign test,uji ranking-bertanda wilcoxon, wilcoxon test,uji walsh, uji mc neymar,uji marginal homogenity,uji randomisasi untuk dua sampel yang berhubungan,uji median, median test, uji kemungkinan yang eksak dari fisher, exact fisher test, uji kolmogorov smirnov untuk dua sampel, uji chi square dua untuk sampel, uji u mann-whitney, uji reaksi ekstrem moses, moses test,uji run wald-wolfowitz, wald-wolfowitz run test,uji randomisasi untuk dua sampel independen,uji friedman , analis varian ranking dua arah friedman, uji q cochran, cochran test, uji konkordansi kendall, kendall concordance test, uji kruskal – wallis, uji chi square untuk k sampel independen, uji median, uji jonckheeren-tersptra, analis varian ranking satu arah, korelasi cramer, koefisien kontingensi cramer,korelasi rank spearman, korelasi rank kendall tau, korelasi parsial kendall, korelasi lambda, korelasi gamma dan somers, koefisien konkordansi kendall w, statistik, uji statistik, parametrik, non parametrik, nonparametrik, uji statistik parametrik, uji statistik non parametrik, uji statistik non parametrik,statistik deskriptif, statistik inferensia, data, rata-rata data, variansi data, pengambilan kesimpulan, penarikan kesimpulan, sampel, populasi, uji t dan uji f, uji anova, interval, rasio, nominal, ordinal, ranking, uji binomial, binomial test, uji run, run test,uji kolmogorov smirnov, uji chi square, goodness of fit, exact test, uji eksak,uji tanda, sign test,uji ranking-bertanda wilcoxon, wilcoxon test,uji walsh, uji mc neymar,uji marginal homogenity,uji randomisasi untuk dua sampel yang berhubungan,uji median, median test, uji kemungkinan yang eksak dari fisher, exact fisher test, uji kolmogorov smirnov untuk dua sampel, uji chi square dua untuk sampel, uji u mann-whitney, uji reaksi ekstrem moses, moses test,uji run wald-wolfowitz, wald-wolfowitz run test,uji randomisasi untuk dua sampel independen,uji friedman , analis varian ranking dua arah friedman, uji q cochran, cochran test, uji konkordansi kendall, kendall concordance test, uji kruskal – wallis, uji chi square untuk k sampel independen, uji median, uji jonckheeren-tersptra, analis varian ranking satu arah, korelasi cramer, koefisien kontingensi cramer,korelasi rank spearman, korelasi rank kendall tau, korelasi parsial kendall, korelasi lambda, korelasi gamma dan somers, koefisien konkordansi kendall w, statistik, uji statistik, parametrik, non parametrik, nonparametrik, uji statistik parametrik, uji statistik non parametrik, uji statistik non parametrik,statistik deskriptif, statistik inferensia, data, rata-rata data, variansi data, pengambilan kesimpulan, penarikan kesimpulan, sampel, populasi, uji t dan uji f, uji anova, interval, rasio, nominal, ordinal, ranking, uji binomial, binomial test, uji run, run test,uji kolmogorov smirnov, uji chi square, goodness of fit, exact test, uji eksak,uji tanda, sign test,uji ranking-bertanda wilcoxon, wilcoxon test,uji walsh, uji mc neymar,uji marginal homogenity,uji randomisasi untuk dua sampel yang berhubungan,uji median, median test, uji kemungkinan yang eksak dari fisher, exact fisher test, uji kolmogorov smirnov untuk dua sampel, uji chi square dua untuk sampel, uji u mann-whitney, uji reaksi ekstrem moses, moses test,uji run wald-wolfowitz, wald-wolfowitz run test,uji randomisasi untuk dua sampel independen,uji friedman , analis varian ranking dua arah friedman, uji q cochran, cochran test, uji konkordansi kendall, kendall concordance test, uji kruskal – wallis, uji chi square untuk k sampel independen, uji median, uji jonckheeren-tersptra, analis varian ranking satu arah, korelasi cramer, koefisien kontingensi cramer,korelasi rank spearman, korelasi rank kendall tau, korelasi parsial kendall, korelasi lambda, korelasi gamma dan somers, koefisien konkordansi kendall w,  statistik, uji statistik, parametrik, non parametrik, nonparametrik, uji statistik parametrik, uji statistik non parametrik, uji statistik non parametrik,statistik deskriptif, statistik inferensia, data, rata-rata data, variansi data, pengambilan kesimpulan, penarikan kesimpulan, sampel, populasi, uji t dan uji f, uji anova, interval, rasio, nominal, ordinal, ranking, uji binomial, binomial test, uji run, run test,uji kolmogorov smirnov, uji chi square, goodness of fit, exact test, uji eksak,uji tanda, sign test,uji ranking-bertanda wilcoxon, wilcoxon test,uji walsh, uji mc neymar,uji marginal homogenity,uji randomisasi untuk dua sampel yang berhubungan,uji median, median test, uji kemungkinan yang eksak dari fisher, exact fisher test, uji kolmogorov smirnov untuk dua sampel, uji chi square dua untuk sampel, uji u mann-whitney, uji reaksi ekstrem moses, moses test,uji run wald-wolfowitz, wald-wolfowitz run test,uji randomisasi untuk dua sampel independen,uji friedman , analis varian ranking dua arah friedman, uji q cochran, cochran test, uji konkordansi kendall, kendall concordance test, uji kruskal – wallis, uji chi square untuk k sampel independen, uji median, uji jonckheeren-tersptra, analis varian ranking satu arah, korelasi cramer, koefisien kontingensi cramer,korelasi rank spearman, korelasi rank kendall tau, korelasi parsial kendall, korelasi lambda, korelasi gamma dan somers, koefisien konkordansi kendall w, statistik, uji statistik, parametrik, non parametrik, nonparametrik, uji statistik parametrik, uji statistik non parametrik, uji statistik non parametrik,statistik deskriptif, statistik inferensia, data, rata-rata data, variansi data, pengambilan kesimpulan, penarikan kesimpulan, sampel, populasi, uji t dan uji f, uji anova, interval, rasio, nominal, ordinal, ranking, uji binomial, binomial test, uji run, run test,uji kolmogorov smirnov, uji chi square, goodness of fit, exact test, uji eksak,uji tanda, sign test,uji ranking-bertanda wilcoxon, wilcoxon test,uji walsh, uji mc neymar,uji marginal homogenity,uji randomisasi untuk dua sampel yang berhubungan,uji median, median test, uji kemungkinan yang eksak dari fisher, exact fisher test, uji kolmogorov smirnov untuk dua sampel, uji chi square dua untuk sampel, uji u mann-whitney, uji reaksi ekstrem moses, moses test,uji run wald-wolfowitz, wald-wolfowitz run test,uji randomisasi untuk dua sampel independen,uji friedman , analis varian ranking dua arah friedman, uji q cochran, cochran test, uji konkordansi kendall, kendall concordance test, uji kruskal – wallis, uji chi square untuk k sampel independen, uji median, uji jonckheeren-tersptra, analis varian ranking satu arah, korelasi cramer, koefisien kontingensi cramer,korelasi rank spearman, korelasi rank kendall tau, korelasi parsial kendall, korelasi lambda, korelasi gamma dan somers, koefisien konkordansi kendall w, statistik, uji statistik, parametrik, non parametrik, nonparametrik, uji statistik parametrik, uji statistik non parametrik, uji statistik non parametrik,statistik deskriptif, statistik inferensia, data, rata-rata data, variansi data, pengambilan kesimpulan, penarikan kesimpulan, sampel, populasi, uji t dan uji f, uji anova, interval, rasio, nominal, ordinal, ranking, uji binomial, binomial test, uji run, run test,uji kolmogorov smirnov, uji chi square, goodness of fit, exact test, uji eksak,uji tanda, sign test,uji ranking-bertanda wilcoxon, wilcoxon test,uji walsh, uji mc neymar,uji marginal homogenity,uji randomisasi untuk dua sampel yang berhubungan,uji median, median test, uji kemungkinan yang eksak dari fisher, exact fisher test, uji kolmogorov smirnov untuk dua sampel, uji chi square dua untuk sampel, uji u mann-whitney, uji reaksi ekstrem moses, moses test,uji run wald-wolfowitz, wald-wolfowitz run test,uji randomisasi untuk dua sampel independen,uji friedman , analis varian ranking dua arah friedman, uji q cochran, cochran test, uji konkordansi kendall, kendall concordance test, uji kruskal – wallis, uji chi square untuk k sampel independen, uji median, uji jonckheeren-tersptra, analis varian ranking satu arah, korelasi cramer, koefisien kontingensi cramer,korelasi rank spearman, korelasi rank kendall tau, korelasi parsial kendall, korelasi lambda, korelasi gamma dan somers, koefisien konkordansi kendall w

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *